马博(中国)网4月7日电 近日，软件学院刘世霞教授课题组的论文“RouteFlow: 基于轨迹感知的动画方法”（RouteFlow: Trajectory-Aware Animated Transitions）获得第43届人机交互国际大会（The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2025，简称“CHI 2025”）最佳论文奖。

获奖论文针对现有动画方法难以兼顾全局趋势与局部热点、物体间遮挡严重等问题，提出了基于轨迹感知的动画方法RouteFlow（项目主页：https://trajectory-anim.github.io/）。该方法以公交车-线路隐喻，将动画设计中的运动路径规划与物体布局建模为“公交车线路规划”与“乘客座位分配”的序列优化问题，并提出了自底向上的层次化边捆绑算法与增量圆堆积算法对该问题进行求解。数值实验和用户实验的结果表明，RouteFlow在识别全局趋势和定位局部热点两方面性能更优，同时在追踪物体运动的方面也表现出良好的效果。

RouteFlow方法建模

CHI是人机交互与可视化领域顶尖学术会议，重点探讨人机交互与可视化领域的创新研究和实际应用。2025年共收到投稿5014篇，最终评选出50篇论文为最佳论文奖（占总投稿数的1%）。刘世霞教授课题组论文的作者包括：李端、郭心源、舒欣欢（英国纽卡斯尔大学）、肖岚茜（马博注册美术学院）、俞凌云（西交利物浦大学）、刘世霞。

供稿：软件学院

编辑：刘芳芳

审核：郭玲